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Datos estructurados versus semiestructurados vs no estructurados: todo lo que debe saber

Structured Vs Semi Structured Vs Unstructured Data All You Should Know

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¿Sabe qué datos estructurados, datos semiestructurados y datos no estructurados? Conocer esos tipos de datos lo ayuda a administrar mejor los datos. Si no lo sabes, esto Ministerio loco La publicación podría darle información.

Datos estructurados frente a datos semiestructurados frente a datos no estructurados

Teniendo en cuenta que Big Data incluye varios datos, saber cómo obtener los datos requeridos es cada vez más esencial. Generalmente hay tres tipos de datos coleccionables: estructurado, semiestructurado y no estructurado. Echemos un vistazo a los datos almacenados en esos tres tipos.

¿Qué son datos estructurados?

Los datos estructurados se refieren a los datos organizados en un formato predefinido. Esos datos tienen un esquema fijo y se ajustan perfectamente a las tablas de datos. Por lo tanto, los datos estructurados son fáciles de abordar para el procesamiento y el análisis.

El ejemplo más común de datos estructurados es el base de datos relacional , que fue desarrollado por E.F. Codd en la década de 1970. Como una colección de datos, una base de datos relacional organiza datos en varias tablas que están conectadas entre sí de manera lógica.

¿Qué son datos no estructurados?

A diferencia de los datos estructurados, los datos no estructurados no tienen un formato fijo, pero los datos no estructurados comprenden la mayoría de los grandes datos. Sin variar datos en una tabla de datos, los datos se almacenan en su formato nativo. Por lo tanto, los datos solo se definen cuando se necesita.

Varios archivos generales pertenecen a los datos no estructurados, incluidas publicaciones en las redes sociales, archivos de video, archivos de audio, imágenes, correos electrónicos y más.

¿Qué son los datos semiestructurados?

Los datos semiestructurados son datos que tienen dos características de los dos tipos anteriores. No tiene un formato predefinido pero tiene algunas propiedades que ayudan a analizar y procesar.

Por ejemplo, las fotos tomadas por su teléfono inteligente son datos semiestructurados. Esas fotos contienen contenido de imagen no estructurado, pero tienen varias etiquetas, como tiempo, ubicación, retratos y otra información para la identificación. Otros ejemplos de datos semiestructurados incluyen archivos CSV, archivos XML, etc.

Diferencias: datos estructurados frente a datos no estructurados

Con varias información básica sobre datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, también es necesario conocer las diferencias entre datos estructurados y datos no estructurados. Aquí hemos enumerado varias diferencias clave entre ellos.

Tipos de almacenamiento : Los datos estructurados se guardan en un formato predefinido, que se usa ampliamente para el esquema en la escritura. Por el contrario, los datos no estructurados se guardan en formatos nativos con diferentes tamaños y formas; Por lo tanto, los datos no estructurados aprovechan el esquema de lectura.
Ubicación de almacenamiento : Los datos estructurados y semiestructurados se almacenan comúnmente en almacenes de datos , donde se pueden analizar e informar datos de múltiples fuentes. En cuanto a los datos no estructurados, se guarda en lagos de datos que permiten que los datos se almacenen en su formato natural. De hecho, los lagos de datos admiten el almacenamiento de datos estructurados y no estructurados.
Análisis de datos : Si los datos están bien estructurados o no decide si es fácil de analizar. Por lo tanto, es obvio que los datos estructurados son más fáciles de analizar que los datos no estructurados. A medida que los datos estructurados están bien organizados, los usuarios pueden buscar elementos buscados con un algoritmo potente o etiquetas destacadas. Sin embargo, sin el modelo de datos prescrito, los datos no estructurados son más difíciles de buscar.
Etc.

Consejo de bonificación: cómo recuperar los datos perdidos

Los datos son propensos a perderse inesperadamente en varias situaciones, desde la eliminación equivocada hasta la falla del dispositivo. ¿Hay algún método para recuperar los datos perdidos permanentemente? De hecho, siempre que sus datos perdidos no sean sobrescribidos por los nuevos datos, hay posibilidades de recuperarlos con el software profesional de recuperación de datos, como Minitool Power Data Recovery.

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Palabras finales

Esta publicación ofrece definiciones simples de datos estructurados, datos semiestructurados y datos no estructurados. Además, le muestra algunas diferencias distintivas entre los datos estructurados y no estructurados. Si sus datos se pierden inesperadamente, puede probar la recuperación de datos de potencia de Minitool para recuperarlo fácilmente. ¡Espero que esta publicación te sea útil!